AI商談を自社サイトに46日置いたら、
商談の8割が営業時間外に起きた

「AIが商談する」と言われても、実際にどれくらい使われるのか、訪問者は本当にAIと話すのか、イメージが湧きにくいと思います。市場が新しく、公開されている実測データがほとんどないからです。

私たちRabona AIは、AIが画面越しに商談する「AI商談」を提供しており、自社のサービスサイトにもこのAIを設置しています。AIが対応した会話はすべて記録・構造化されるため、2026年7月5日から8月19日までの46日間、実訪問者と交わした180件の商談を機械的に集計できました。この記事ではその数字を、集計方法と限界も含めてそのまま公開します。AI商談という仕組み自体の解説は完全ガイドにまとめています。

結論から書きます。商談180件のうち80.6%は、平日9〜18時の外で起きていました。最も多い時間帯は平日の深夜0〜6時です。人の営業が寝ている時間に、商談の大半が発生していたことになります。

AI商談とは

AI商談とは、AIが人の営業担当の代わりに、Webサイトや専用URLで顔を見せながらリアルタイムに商談するサービスです。訪問者はブラウザを開くだけで、日程調整もアプリのインストールも必要ありません。AIがヒアリング・サービス説明・質疑応答を行い、会話の文字起こし・AI要約・リード情報の取得までを自動で残します。

電話を自動化するAIテレアポ・AIコールセンターの「画面越しの商談」版と考えると分かりやすいと思います。今回のデータは、このAI商談を私たち自身のサービスサイトに設置して運用した記録です。つまり売っている本人が、売っている道具を使った結果です。

集計の全体像 -- 46日間・180商談

対象は、自社サイトに設置したAIの直近200会話です。ここから社内テスト・動作検証の20件を除いた、実訪問者との180会話を母数としました。期間は2026年7月5日から8月19日までの46日間、1日あたり平均3.9件です。

なお私たちのサイトはこの期間、大きな広告出稿をしていません。オーガニック流入が中心のB2Bサイトでこの件数という点は、読み替えの参考になると思います。流入の多いサイトに置けば、母数はこれより大きくなるはずです。

商談はいつ起きたか -- 80.6%が営業時間外

180件を発生時刻で分類したのが次の図です。「営業時間内」と言える平日9〜18時に起きた商談は、19.4%でした。

最多は平日の深夜0〜6時の29.4%です。BtoBの検討は「業務が終わったあと」「早朝の情報収集」で進むことが多く、サイト訪問のピークと営業の稼働時間はずれています。問い合わせフォームなら「翌営業日に返信」になるこの時間帯に、AIはその場で商談まで進めていました。

訪問者はどのくらい話すのか

「AIと話してくれるのか」への答えです。180件のうち音声会話が成立したのは153件。その通話時間の分布は次の通りです。

すぐ切られる通話（15秒未満）は4.6%です。最も多いのは1〜3分の帯（45.1%）で、20.9%は3分以上、設定上限の5分近くまで話し込む訪問者もいます。電話のテレアポでは冒頭15秒の離脱が大きな壁になりますが、自らサイトを訪れてボタンを押した相手との会話は、性質がまったく違うことが分かります。

興味はどこまで引き出せたか

会話の中身も見ます。文字起こしが残る180会話のうち、訪問者が3回以上発話した「対話成立」は41.1%（74件）でした。一方的に説明を聞いて閉じるのではなく、約半数は質問や相談を返しています。

さらに、会話ごとのLLM分析で「情報交換レベル以上」（スコア50以上）と判定されたのは45.0%（81件）です。実際の会話では、料金・導入までの流れ・自社業種で使えるかといった検討段階の質問が中心で、その場で予算感や検討時期まで話した訪問者もいました。

リード獲得 -- 8.9%が連絡先を残した

180件のうち16件（8.9%）で、訪問者が会話の中で自ら名前や連絡先を残しました。フォーム入力を求めたのではなく、会話の流れで「担当から連絡してほしい」となったケースです。

サイト訪問者のフォーム到達率が一般に数%と言われる中で、会話をした訪問者の約1割が連絡先を残すというのは、私たち自身も想定より高い数字でした。会話の記録と要約がセットで残るため、この17件は「何に興味を持ったかが分かっている状態」で営業に渡っています。

集計方法と、このデータの限界

よくある質問